Ingeniería y Tecnología / Engineering and Technology
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Nombre de la investigación | Máquinas de aprendizaje extremo en problemas de telecomunicaciones y biométria |
Nombre en inglés | Extreme learning machines for telecommunications and biometry problems |
Unidad | Facultad de Ciencias de la Ingeniería |
Otros idiomas disponibles | Español |
Disciplina OCDE | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA, INGENIERÍA ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA |
Objetivo de Desarrollo Sostenible al que tributa | 9. Construir infraestructura resiliente, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovación. |
Modalidad | Virtual y/o presencial |
5.2 Tiempo general de dedicación al proyecto, jornada diaria y mínimo de meses para la movilidad virtual | 3 horas por 4 meses |
Tiempo de conexión con el investigador, jornada diaria y mínimo de meses | 1 hora por 4 meses |
5.3 Conexión Movilidad presencial | 3 horas por 4 meses |
Tiempo máximo de permanencia, jornada diaria y máximo de meses | 3 horas por 4 meses |
Prerequisitos y considraciones especiales | escritorio, computador, aire acondicionado, energia electrica, acceso internet |
Lugar en que se realizará la pasantía (labotario en campus universitario, salidas a terreno, etc) | Laboratorio ingeniería electrónica |
6. Conocimientos previos recomendables | Machine learning conceptos Programación C, python, Matlab, GNU Radio Sistemas de comunicaciones y/o biometria |
6.2 Tareas que podría realizar el pasante: | Desarrollo de nuevas extreme learning machines Aplicación de machine learning a problemas diarios Depuración o generación de base de datos Levantamiento del estado de arte |
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Nombre de la investigación | Uso de tecnologías de información y comunicación (Realidad Aumentada) en la educación en ingeniería |
Nombre en inglés | Use of information and communication technologies (Augmented Reality) in engineering education |
Unidad | Facultad de Ciencias de la Ingeniería |
Otros idiomas disponibles | Inglés |
Disciplina OCDE | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA, OTRAS INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS |
CIENCIAS SOCIALES, CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN | |
Objetivo de Desarrollo Sostenible al que tributa | 4. Garantizar una educación inclusiva, equitativa y de calidad y promover oportunidades de aprendizaje durante toda la vida para todos. |
8. Promover el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible, el empleo pleno y productivo y el trabajo decente para todos. | |
Modalidad | Virtual |
5.2 Tiempo general de dedicación al proyecto, jornada diaria y mínimo de meses para la movilidad virtual | 2 meses |
Tiempo de conexión con el investigador, jornada diaria y mínimo de meses | 2 meses |
5.3 Conexión Movilidad presencial | |
Tiempo máximo de permanencia, jornada diaria y máximo de meses | Dependiendo de si es un pasante de pregrado o postgrado, pero básico haber utilizado tecnologías de información y comunicación para el proceso de enseñanza-aprendizaje |
Prerequisitos y considraciones especiales | Dependiendo de si es un pasante de pregrado o postgrado, podría realizar, diseño y/o validación de metodologías pedagógicas que integren TIC al proceso formativo. Aplicación de instrumentos de recolección de datos (encuestas), |
Lugar en que se realizará la pasantía (labotario en campus universitario, salidas a terreno, etc) | |
6. Conocimientos previos recomendables | |
6.2 Tareas que podría realizar el pasante: | |
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