Dirección de Relaciones Nacionales e Internacionales
Ciencias Naturales / Natural Sciences
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| Nombre de la investigación | 1) ‘Ecological and genetics studies of Bombus dahlbomii (Hymenoptera, Apidae) populations, a threatened species after the introduction of exotic bee species (Proyecto N° 2019/18106-6 FAPESP-ANID) 2) “Transferencia BEESONG: Identificación de Abejas por Zumbido” Código BIP N°40. 019.177-0 del Fondo FIC-R GORE MAULE |
| Nombre en inglés | 1) ‘Ecological and genetics studies of Bombus dahlbomii (Hymenoptera, Apidae) populations, a threatened species after the introduction of exotic bee (2) “Transferencia BEESONG: Identificación de Abejas por Zumbido” Código BIP N°40. 019.177-0 del Fondo FIC-R GORE MAULEProyecto N° 2019/18106-6 FAPESP-ANID) |
| Unidad | Laboratorio Ecología de Abejas (LEA-UCM) |
| Otros idiomas disponibles | Portugués, Frances, Ingles, Catalán |
| Disciplina OCDE | CIENCIAS NATURALES, CIENCIAS DE LA TIERRA Y MEDIOAMBIENTALES |
| CIENCIAS NATURALES, CIENCIAS BIOLÓGICAS | |
| CIENCIAS NATURALES, OTRAS CIENCIAS NATURALES | |
| CIENCIAS AGRÍCOLAS, BIOTECNOLOGÍA AGRÍCOLA | |
| CIENCIAS AGRÍCOLAS, OTRAS CIENCIAS AGRÍCOLAS | |
| Objetivo de Desarrollo Sostenible al que tributa | 2. Poner fin al hambre, lograr la seguridad alimentaria y la mejora de la nutrición y promover la agricultura sostenible. |
| 11. Lograr que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles. | |
| 13. Adoptar medidas urgentes para combatir el cambio climático y sus efectos (tomando nota de los acuerdos celebrados en el foro de la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático). | |
| 15. Proteger, restablecer y promover el uso sostenible de los ecosistemas terrestres, efectuar una ordenación sostenible de los bosques, luchar contra la desertificación, detener y revertir la degradación de las tierras y poner freno a la pérdida de la diversidad biológica. | |
| OCDE | 6 |
| Modalidad | Presencial |
| Tiempo general de dedicación al proyecto, jornada diaria y mínimo de meses para la movilidad virtual | 4 hrs, lunes a Viernes, 3 meses |
| Conexión Movilidad presencial | 8 hrs, lunes a sabado (Septo a Enero), 6 meses |
| Lugar en que se realizará la pasantía (labotario en campus universitario, salidas a terreno, etc) | Laboratorio y trabajo en terreno de Sept. a Enero |
| Conocimientos previos recomendables | Biología, Polinización , entomología |
| Tareas que podría realizar el pasante: | Mantención colección entomológica, digitalización colección entomológica Trabajo terreno de Polinización Trabajo de análisis de datos |
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| Nombre de la investigación | Reconocimiento multitarea de personas por medio de los patrones de venas de la palma de la mano |
| Nombre en inglés | Multi-task biometric recognition through palm vein patterns |
| Unidad | Centro de Investigación de Estudios Avanzados del Maule |
| Otros idiomas disponibles | Inglés |
| Disciplina OCDE | CIENCIAS NATURALES, COMPUTACIÓN Y CIENCIAS DE LA INFORMACIÓN |
| INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA, INGENIERÍA ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA | |
| Objetivo de Desarrollo Sostenible al que tributa | 9. Construir infraestructura resiliente, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovación. |
| Modalidad | Virtual y/o presencial |
| 5.2 Tiempo general de dedicación al proyecto, jornada diaria y mínimo de meses para la movilidad virtual | Al menos 22 horas semanales por un mínimo de dos meses. |
| Tiempo de conexión con el investigador, jornada diaria y mínimo de meses | Al menos una conexión semanal de 1 hora durante todo el tiempo del proyecto. |
| 5.3 Conexión Movilidad presencial | Al menos 22 horas semanales por un mínimo de dos meses; o jornada completa por un mínimo de 1.5 meses. |
| Tiempo máximo de permanencia, jornada diaria y máximo de meses | Un máximo de tres a seis meses. |
| Prerequisitos y considraciones especiales | |
| Lugar en que se realizará la pasantía (labotario en campus universitario, salidas a terreno, etc) | Laboratorio de Investigaciones Tecnológicas en Reconocimiento de Patrones |
| 6. Conocimientos previos recomendables | Conocimientos de programación en Python, nociones básicas de aprendizaje automático (machine learning) y trabajo en sistema operativo Linux (remoto). Alta responsabilidad y disposición para el trabajo en equipo. |
| 6.2 Tareas que podría realizar el pasante: | Implementación y evaluación de modelos computacionales de aprendizaje automático para el reconocimiento biométrico de personas. Trabajo con bases de datos públicas y propias de patrones de venas de la palma. Trabajo en servidores de altas prestaciones usando programación paralela (HPC). Interacción con colaboradores internacionales del proyecto y miembros del Laboratorio. |
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| Nombre de la investigación | Modelamiento matemático y análisis numérico para enfermedades infecciosas |
| Nombre en inglés | Mathematical models and numerical analysis for infectious diseases |
| Unidad | Facultad de Ciencias Básica |
| Otros idiomas disponibles | Ingles |
| Disciplina OCDE | CIENCIAS NATURALES, MATEMÁTICAS |
| CIENCIAS NATURALES, CIENCIAS BIOLÓGICAS | |
| CIENCIAS AGRÍCOLAS, AGRICULTURA, SILVICULTURA Y PESCA | |
| Objetivo de Desarrollo Sostenible al que tributa | 3. Garantizar una vida sana y promover el bienestar para todos en todas las edades. |
| 6. Garantizar la disponibilidad de agua y su ordenación sostenible y el saneamiento para todos. | |
| Modalidad | Virtual |
| 5.2 Tiempo general de dedicación al proyecto, jornada diaria y mínimo de meses para la movilidad virtual | 1 hora diaria, durante 1 semestre |
| Tiempo de conexión con el investigador, jornada diaria y mínimo de meses | 1 hora diaria durante 1 semestre |
| 5.3 Conexión Movilidad presencial | 6 horas a la semana, mínimo 6 meses |
| Tiempo máximo de permanencia, jornada diaria y máximo de meses | 1 año, 5 horas a la semana |
| Prerequisitos y considraciones especiales | instrumentos (pc, seguros, oficina para el pasante). Habilidades: Conocimiento en métodos numéricos de Ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales, programación en Matlab, Python o Fortran90. |
| Lugar en que se realizará la pasantía (labotario en campus universitario, salidas a terreno, etc) | Universidad Católica del Maule, Sede Talca |
| 6. Conocimientos previos recomendables | Matemáticas aplicadas, ecuaciones diferenciales, métodos numéricos, programación científica. Nivel medio. |
| 6.2 Tareas que podría realizar el pasante: | Revisión bibliográfica, diseño de modelos matemáticos, diseño de métodos numéricos, escritura de documentos científicos en LaTex. |
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| Nombre de la investigación | Paleontologia de vertebrados |
| Nombre en inglés | Vertebrate paleontology |
| Unidad | Facultad de Ciencias Básicas; Dpto. Biología y Química |
| Otros idiomas disponibles | Inglés |
| Disciplina OCDE | CIENCIAS NATURALES, CIENCIAS DE LA TIERRA Y MEDIOAMBIENTALES |
| CIENCIAS NATURALES, CIENCIAS BIOLÓGICAS | |
| Objetivo de Desarrollo Sostenible al que tributa | 10. Reducir la desigualdad en y entre los países. |
| 13. Adoptar medidas urgentes para combatir el cambio climático y sus efectos (tomando nota de los acuerdos celebrados en el foro de la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático). | |
| Modalidad | Virtual y/o presencial |
| 5.2 Tiempo general de dedicación al proyecto, jornada diaria y mínimo de meses para la movilidad virtual | 8 horas diarias, minimo 3 meses |
| Tiempo de conexión con el investigador, jornada diaria y mínimo de meses | 1 horas diarias, 3 meses minimo |
| 5.3 Conexión Movilidad presencial | Chile, 3 meses, 8 horas diarias |
| Tiempo máximo de permanencia, jornada diaria y máximo de meses | Chile, 6 meses, 8 horas diarias |
| Prerequisitos y considraciones especiales | |
| Lugar en que se realizará la pasantía (labotario en campus universitario, salidas a terreno, etc) | labotario en campus universitario, salidas a terreno (dependiendo de disponibilidad) |
| 6. Conocimientos previos recomendables | Biologia, Evolución, Paleontologia, Geologia. Nivel medio a avanzado. |
| 6.2 Tareas que podría realizar el pasante: | Recopilación y analisis de bases de datos paleontológicas utilizando una aproximación táxica; preparación e identificación de mamíferos cenozoicos sudamericanos; colección de fósiles en terreno (sujeto a disponibilidad) |
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| Nombre de la investigación | Bioinformática genómica, con énfasis en genomas bacterianos y metagenomas |
| Nombre en inglés | Genomic bioinformatics, with an emphasis on bacterial genomes and metagenomes |
| Unidad | Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales |
| Otros idiomas disponibles | Portugués, Inglés |
| Disciplina OCDE | CIENCIAS NATURALES, COMPUTACIÓN Y CIENCIAS DE LA INFORMACIÓN |
| CIENCIAS NATURALES, CIENCIAS DE LA TIERRA Y MEDIOAMBIENTALES | |
| CIENCIAS NATURALES, CIENCIAS BIOLÓGICAS | |
| Objetivo de Desarrollo Sostenible al que tributa | 14. Conservar y utilizar en forma sostenible los océanos, los mares y los recursos marinos para el desarrollo sostenible. |
| 15. Proteger, restablecer y promover el uso sostenible de los ecosistemas terrestres, efectuar una ordenación sostenible de los bosques, luchar contra la desertificación, detener y revertir la degradación de las tierras y poner freno a la pérdida de la diversidad biológica. | |
| Modalidad | Virtual y/o presencial |
| 5.2 Tiempo general de dedicación al proyecto, jornada diaria y mínimo de meses para la movilidad virtual | 240 horas (4 meses, 15 horas semanales) |
| Tiempo de conexión con el investigador, jornada diaria y mínimo de meses | 5 horas semanales (referencial) para reuniones y orientación, el resto sería trabajo autónomo. |
| 5.3 Conexión Movilidad presencial | 240 horas (4 meses, 15 horas semanales) |
| Tiempo máximo de permanencia, jornada diaria y máximo de meses | 360 horas (6 meses, 15 horas semanales) |
| Prerequisitos y considraciones especiales | Conocimiento de sistema operacional Linux, conocimientos básicos de genómica y bioinformática, entrevista con el tutor. |
| Lugar en que se realizará la pasantía (labotario en campus universitario, salidas a terreno, etc) | Laboratorio de Genómica del CENBio/FCAF. |
| 6. Conocimientos previos recomendables | Biología Molecular, Microbiología, Genómica |
| 6.2 Tareas que podría realizar el pasante: | Investigación y escritura de manuscritos. |
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| Nombre de la investigación | Sistemas cero descarga de liquido para procesos de desalinización |
| Nombre en inglés | ZLD systems for desalination processes |
| Unidad | Facultad de Ciencias de la Ingeniería |
| Otros idiomas disponibles | Español |
| Disciplina OCDE | CIENCIAS NATURALES, CIENCIAS DE LA TIERRA Y MEDIOAMBIENTALES |
| INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA, INGENIERÍA QUÍMICA | |
| INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA, INGENIERÍA AMBIENTAL | |
| Objetivo de Desarrollo Sostenible al que tributa | 6. Garantizar la disponibilidad de agua y su ordenación sostenible y el saneamiento para todos. |
| 9. Construir infraestructura resiliente, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovación. | |
| 12. Garantizar modalidades de consumo y producción sostenibles. | |
| 14. Conservar y utilizar en forma sostenible los océanos, los mares y los recursos marinos para el desarrollo sostenible. | |
| Modalidad | Virtual y/o presencial |
| 5.2 Tiempo general de dedicación al proyecto, jornada diaria y mínimo de meses para la movilidad virtual | 5h diarias, 4 meses |
| Tiempo de conexión con el investigador, jornada diaria y mínimo de meses | 1h diaria, 5h diarias y 4 meses |
| 5.3 Conexión Movilidad presencial | 5h diaria, 4 meses |
| Tiempo máximo de permanencia, jornada diaria y máximo de meses | 5h diarias, 6 meses |
| Prerequisitos y considraciones especiales | Conocimientos básicos del proceso de desalinizacion, estudiante del area de ingenieria de procesos |
| Lugar en que se realizará la pasantía (labotario en campus universitario, salidas a terreno, etc) | Dependencias de la Facultad de Ciencias de la Ingeniería |
| 6. Conocimientos previos recomendables | Area de Ingeniería de Procesos y conocimientos básicos del proceso de desalinización. |
| 6.2 Tareas que podría realizar el pasante: | Apoyo en formulación de proyectos, simulaciones computacionales del proceso de desalinización, y apoyo en escribir articulos cientificos |
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| Nombre de la investigación | Desarrollo de marcadores genéticos específicos para las aves Sternula lorata (Gaviotín chico) y Pelecanoides garnotii (Yunco), dos especies con problemáticas de conservación en las costas de Chile. |
| Nombre en inglés | Development of specific genetic markers for the birds Sternula lorata (Little Tern) and Pelecanoides garnotii (Yunco), two species with conservation problems on the Chilean coast. |
| Unidad | Facultad de Ciencias Básicas |
| Otros idiomas disponibles | Español (de preferencia) o Inglés |
| Disciplina OCDE | CIENCIAS NATURALES, CIENCIAS BIOLÓGICAS |
| Objetivo de Desarrollo Sostenible al que tributa | 15. Proteger, restablecer y promover el uso sostenible de los ecosistemas terrestres, efectuar una ordenación sostenible de los bosques, luchar contra la desertificación, detener y revertir la degradación de las tierras y poner freno a la pérdida de la diversidad biológica. |
| Modalidad | Presencial |
| 5.2 Tiempo general de dedicación al proyecto, jornada diaria y mínimo de meses para la movilidad virtual | |
| Tiempo de conexión con el investigador, jornada diaria y mínimo de meses | |
| 5.3 Conexión Movilidad presencial | un semestre académico (3 meses), jornada semanal de 8 hrs, jornada diaria de 4 hrs |
| Tiempo máximo de permanencia, jornada diaria y máximo de meses | un semestre académico (5 meses), jornada semanal de 12 hrs, jornada diaria de 4 hrs |
| Prerequisitos y considraciones especiales | La pasantía es trabajo de mesón (laboratorio) en técnicas de biología molecular (extracción de ácidos nucleicos, PCR y electroforesis) y análisis genético in-silico |
| Lugar en que se realizará la pasantía (labotario en campus universitario, salidas a terreno, etc) | Laboratorio Genética y Microevolución (Campus San Miguel – UCM) |
| 6. Conocimientos previos recomendables | Conocimientos teóricos (obligatorio) y prácticos (deseable) en genética poblacional y técnicas de biología molecular |
| 6.2 Tareas que podría realizar el pasante: | Procesamiento de muestras biológicas, extracción de ácidos nucleicos y PCR, uso de equipamiento asociado a estas técnicas moleculares, uso de programas para el análisis genético (trabajo con secuencias nucleotídicas). |
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| Nombre de la investigación | Redes neuronales basadas en la física aplicadas a la variabilidad de la frecuencia cardíaca |
| Nombre en inglés | Physics informed neural networks applied to Heart rate variability |
| Unidad | Facultad de ciencias de la ingeniería |
| Otros idiomas disponibles | Ingles |
| Disciplina OCDE | CIENCIAS NATURALES, COMPUTACIÓN Y CIENCIAS DE LA INFORMACIÓN |
| CIENCIAS NATURALES, CIENCIAS FÍSICAS | |
| INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA, INGENIERÍA ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA | |
| INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA, INGENIERÍA MÉDICA | |
| Objetivo de Desarrollo Sostenible al que tributa | 4. Garantizar una educación inclusiva, equitativa y de calidad y promover oportunidades de aprendizaje durante toda la vida para todos. |
| Modalidad | 16. Promover sociedades pacíficas e inclusivas para el desarrollo sostenible, facilitar el acceso a la justicia para todos y crear instituciones eficaces, responsables e inclusivas a todos los niveles. |
| 5.2 Tiempo general de dedicación al proyecto, jornada diaria y mínimo de meses para la movilidad virtual | |
| Tiempo de conexión con el investigador, jornada diaria y mínimo de meses | Virtual y/o presencial |
| 5.3 Conexión Movilidad presencial | 20 horas semanales por 6 meses |
| Tiempo máximo de permanencia, jornada diaria y máximo de meses | 10 horas semanales por 6 meses |
| Prerequisitos y considraciones especiales | 20 horas semanales por 6 meses |
| Lugar en que se realizará la pasantía (labotario en campus universitario, salidas a terreno, etc) | 20 horas semanales por 12 meses |
| 6. Conocimientos previos recomendables | Programación en Python |
| 6.2 Tareas que podría realizar el pasante: | Laboratorios CIIA |
| Informática, física, conocimientos de redes neuronales, ecuaciones diferenciales. Es ideal que el estudiante se encuentre en el último año de su carrera. | |
| Programación de algoritmos, análisis de datos y apoyo para la escritura de artículos de investigación, entre otros | |
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| Nombre de la investigación | Análisis multifractal y redes neuronales informadas por física aplicadas a sistemas financieros |
| Nombre en inglés | Multifractal analysis and physics informed neural networks applied to financial systems |
| Unidad | Facultad de ciencias de la ingeniería |
| Otros idiomas disponibles | Inglés |
| Disciplina OCDE | CIENCIAS NATURALES, MATEMÁTICAS |
| CIENCIAS NATURALES, COMPUTACIÓN Y CIENCIAS DE LA INFORMACIÓN | |
| CIENCIAS NATURALES, CIENCIAS FÍSICAS | |
| INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA, INGENIERÍA ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA | |
| CIENCIAS SOCIALES, ECONOMÍA Y NEGOCIOS | |
| Objetivo de Desarrollo Sostenible al que tributa | 4. Garantizar una educación inclusiva, equitativa y de calidad y promover oportunidades de aprendizaje durante toda la vida para todos. |
| 8. Promover el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible, el empleo pleno y productivo y el trabajo decente para todos. | |
| 9. Construir infraestructura resiliente, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovación. | |
| Modalidad | Virtual y/o presencial |
| 5.2 Tiempo general de dedicación al proyecto, jornada diaria y mínimo de meses para la movilidad virtual | 20 horas semanales por 6 meses |
| Tiempo de conexión con el investigador, jornada diaria y mínimo de meses | 10 horas semanales por 6 meses |
| 5.3 Conexión Movilidad presencial | 20 horas semanales por 6 meses |
| Tiempo máximo de permanencia, jornada diaria y máximo de meses | 20 horas semanales por 12 meses |
| Prerequisitos y considraciones especiales | Programación en Python |
| Lugar en que se realizará la pasantía (labotario en campus universitario, salidas a terreno, etc) | Laboratorios CIIA |
| 6. Conocimientos previos recomendables | Es deseable estudiantes que cursen el último año de física matemática o ingeniería. Con conocimientos en programación, física, ecuaciones diferenciales y redes neuronales, entre otras. |
| 6.2 Tareas que podría realizar el pasante: | Programación, análisis de datos, apoyo en escritura de artículos de investigación, entre otros |
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| Nombre de la investigación | Metaverso en el comercio electrónico y experiencia de usuario: revisión de literatura |
| Nombre en inglés | Metaverse in e-commerce and user experience: a literature review |
| Unidad | Facultad de ciencias sociales y económicas |
| Otros idiomas disponibles | no solo inglés |
| Disciplina OCDE | CIENCIAS NATURALES, COMPUTACIÓN Y CIENCIAS DE LA INFORMACIÓN |
| INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA, INGENIERÍA ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA | |
| CIENCIAS SOCIALES, ECONOMÍA Y NEGOCIOS | |
| Objetivo de Desarrollo Sostenible al que tributa | 8. Promover el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible, el empleo pleno y productivo y el trabajo decente para todos. |
| Modalidad | Virtual |
| 5.2 Tiempo general de dedicación al proyecto, jornada diaria y mínimo de meses para la movilidad virtual | 4 horas a la semana por 4 meses |
| Tiempo de conexión con el investigador, jornada diaria y mínimo de meses | 2 horas a la semana, por 4 meses |
| 5.3 Conexión Movilidad presencial | |
| Tiempo máximo de permanencia, jornada diaria y máximo de meses | |
| Prerequisitos y considraciones especiales | |
| Lugar en que se realizará la pasantía (labotario en campus universitario, salidas a terreno, etc) | |
| 6. Conocimientos previos recomendables | conocimiento de metodología de la investigación, manejo de búsquedas en bases de datos electrónicas científicas, manejo de metodología de revisión de literatura, conocimiento sobre user experience, customer experience, e-commerce. |
| 6.2 Tareas que podría realizar el pasante: | establecer un protocolo de investigación completo, realizar la búsqueda de los artículos científicos, análisis de la información de los artículos científicos identificados, y presentar conclusiones de hallazgos encontrados y oportunidades de investigación. Redactar artículo científico. |
