El Dr. Fabián Silva-Aravena, académico de la Universidad Católica del Maule (UCM), encabeza un proyecto Fondecyt de Iniciación en Investigación, con el objetivo de desarrollar estrategias a través de Metodologías Fundamentadas en Componentes Matemáticos y Análisis de Datos que respalden la gestión de listas de espera y la planificación de cirugías electivas no GES en hospitales.

Los altos números que experimentan las listas de espera en Chile muestran un sistema público estresado que no puede responder al exceso de demanda asistencial.

Ello pese a los esfuerzos realizados en las últimas décadas por las autoridades sanitarias y la administración central para modernizar y ampliar la infraestructura hospitalaria, junto con aumentar la disponibilidad de especialistas y personal clínico.

“No sólo se trata de invertir en infraestructura y recursos humanos; es esencial modernizar los protocolos de toma de decisiones mediante el empleo de herramientas de gestión que incorporen criterios clínicos, administrativos y económicos”, sostuvo el Dr. Fabián Silva-Aravena, académico de la Universidad Católica del Maule (UCM), quien encabeza un proyecto Fondecyt de Iniciación en Investigación.

En respuesta a esta coyuntura, el Dr. Silva-Aravena está llevando a cabo una investigación titulada “Decision system for managing non-GES surgical waiting lists in the Chilean Public Health System”, la cual es respaldada por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID). En este proyecto, se propone utilizar metodologías basadas en componentes matemáticos y de análisis de datos para agilizar la gestión de los establecimientos de salud pública en beneficio de los pacientes en espera.

“Con la ejecución del proyecto se espera mantener controlada la lista de espera quirúrgica no GES, brindando alertas tempranas a los expertos del área clínica, reducir suspensiones quirúrgicas y maximizar el uso de los recursos hospitalarios, sostuvo el académico”, afirmó.

Equidad y acceso

Este proyecto de investigación busca apoyar a los servicios de salud en la gestión de listas de espera quirúrgica no GES, y de esta manera poder contribuir en la formulación y adaptación de políticas públicas más efectivas, basadas principalmente en:

“Mejorar la eficiencia operativa en el sistema de salud mediante el buen uso de recursos, optimización de procesos, y reducción de costos; Además y lo más importante, lograr un impacto significativo en la salud y la satisfacción de los pacientes, quienes podrían beneficiarse con una atención más oportuna, reduciendo su vulnerabilidad por causa de la espera, logrando mayores niveles de equidad y acceso al servicio de salud, mejorando la calidad de atención, entre otros aspectos”, finalizó el académico de la UCM.

Crédito: DIRCOM UCM.