Doctorado en Modelamiento Matemático cuenta con sus tres primeros candidatos
Luego de rendir y aprobar su examen de calificación.
A finales de marzo, la cohorte 2016 de estudiantes del Doctorado en Modelamiento Matemático (DMA) de la Universidad Católica del Maule rindieron y aprobaron su examen de calificación, instancia donde los coordinadores de las líneas evaluaron los tres proyectos de investigación desarrollados durante el Seminario I y II del año 2017, como formalización de sus candidaturas al grado de Doctor.
El primer estudiante en exponer fue Juan Pablo Gutiérrez, de la línea de Análisis Epidemiológico, cuyo proyecto se titula “Análisis de plaguicidas como fuente de exposición para el desarrollo de enfermedades respiratorias infecto-contagiosas: Modelos matemáticos”, tesis dirigida por la Dra. María Teresa Muñoz y el Dr. Fernando Córdova. El objetivo principal del proyecto, explicó Gutiérrez, es analizar la dinámica de procesos de interacción asociados a la intoxicación por plaguicidas y enfermedades respiratorias infecto-contagiosas, incluyendo variables de interés epidemiológico por medio de modelos matemáticos, como son la exposición a plaguicidas, la susceptibilidad biológica, confusores, entre otros.
El segundo expositor fue el estudiante Víctor Saldaña, de la línea Ecología y Medio Ambiente, con el proyecto de investigación “Efecto del cambio climático sobre relaciones de competencia por explotación entre organismos ectotermos: Un análisis mediante modelamiento matemático”, con la participación del Dr. Felipe Moreno y el Dr. Fernando Córdova.
El objetivo principal de este proyecto es analizar el efecto del cambio climático (temperatura) sobre la estructura y dinámica de las redes tróficas -interconexión natural de las cadenas alimenticias-, específicamente en las relaciones comunitarias claves para la conservación de la biodiversidad, las cuales mantienen las interacciones de competencia, por medio del análisis de modelos matemáticos.
Avanzada la ceremonia, expuso Mónica Acevedo, estudiante de la línea de Tratamiento de Imágenes y Reconocimiento de Patrones, con el proyecto de investigación “Detección de Contornos en Imágenes con Ruido Multiplicativo empleando operadores basados en el cálculo Bi-geométrico”, dirigido por el Dr. Marcos Mora y la Dra. Karina Vilches. El proyecto busca desarrollar operadores basados en el cálculo Bi-geométrico, para mejorar considerablemente la detección de contornos en imágenes contaminadas por ruido multiplicativo.
Hito del programa
Cabe destacar, que este examen constituye un hito importante para el programa, dado que los equipos compuestos por un estudiante y sus directores de tesis, presentan la problemática que se trabajará interdisciplinariamente y que le permitirá obtener a cada uno obtener el grado de doctor, por lo que debe ser evaluada minuciosamente con el fin de que sea meritoria para finalizar en una tesis doctoral.
Además, en esta oportunidad, los estudiantes de la cohorte 2017 y 2018, tuvieron la oportunidad de ver los avances de sus compañeros y conocer con mayores detalles cada una de las líneas de investigación, lo que les permitirá definir en cuál de ellas desarrollarán su proyecto de investigación.
Para cerrar las presentaciones, el Dr. Marco Carrasco, en representación del coordinador de la línea de Sistemas Agropecuarios el Dr. Diego Muñoz, presentó los intereses temáticos de la línea y su conexión con el modelamiento matemático.
