Académico de la UCM expuso sobre metodología dinámica e híbrida que apoya la toma de decisiones de los equipos de salud - Universidad Católica del Maule
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Académico de la UCM expuso sobre metodología dinámica e híbrida que apoya la toma de decisiones de los equipos de salud

Académico de la UCM expuso sobre metodología dinámica e híbrida que apoya la toma de decisiones de los equipos de salud
5 May 2022

Fabián Silva Aravena, Académico de la Escuela de Contador Público y Auditor de la Facultad de Ciencias Sociales y Económicas de la Universidad Católica del Maule fue parte de una charla donde habló de la metodología que permite caracterizar a los pacientes crónicos.

La pandemia del COVID-19 ha derivado en que diversos rubros deban reinventarse, incluido el área de la salud, por lo que Fabián Silva Aravena, Académico de la Escuela de Contador Público y Auditor de la Facultad de Ciencias Sociales y Económicas (FACSE) de la Universidad Católica del Maule, sede Curicó, expuso sobre “Sistemas inteligentes para el bienestar de las personas: Priorización de pacientes crónicos en tiempos de pandemia”.

En la instancia realizada en una prestigiosa universidad de la Región del Maule, el Académico de la UCM explicó cómo “el desarrollo de una metodología dinámica e híbrida sirve de apoyo para la toma de decisiones de los equipos de salud, la cual permite caracterizar y priorizar a la población bajo control (pacientes crónicos), quienes producto de la pandemia han visto interrumpido o descontinuado sus controles médicos. Dicha situación ha generado, en algunos casos, eventos críticos y deterioro de la condición de salud de los pacientes”.

Y agregó: “La metodología permite que los equipos de salud conozcan en tiempo real a aquellos pacientes en condición de riesgo y puedan, por tanto, decidir las acciones médicas que estimen pertinentes para cada caso, es decir, la estrategia propuesta permite mantener controlada la lista de pacientes crónicos”.

Relevancia

El académico de la Universidad Católica del Maule resaltó que la metodología ha sido realizada a través de la utilización de técnicas de modelamiento matemático y de algoritmos no supervisados de machine learning, por lo que es de gran relevancia para la UCM y para la FACSE.

“La relevancia de este tipo de actividades para la Facultad y Universidad las puedo resumir en los siguientes aspectos: primero, difundir herramientas de gestión que sirven de apoyo a la toma de decisiones y que intentan contribuir a la solución de problemas complejos y aplicados de la sociedad; segundo, la posibilidad de generar alianzas estratégicas con otras universidades en áreas relacionadas con el análisis de datos y técnicas matemáticas, lo que podría dar origen a proyectos de investigación colaborativa”, aseguró.

Luego continúo diciendo que un tercer aspecto es “transferir los resultados y la generación de conocimientos a los estudiantes de la Facultad, para que los futuros profesionales de la UCM puedan apoyar a la sociedad desde éstas áreas de gestión, propias de su formación y en diversos tipos de industrias; por último, mencionó que la Facultad de Ciencias Sociales y Económicas también puede colaborar, desde su ámbito de desempeño, con otras disciplinas en ambientes de trabajo multidisciplinarios”.

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