Maritza Cabrera Hernández - CIEAM - Universidad Católica del Maule
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Centro de Investigación de Estudios Avanzados del Maule

Centro de Investigación de Estudios Avanzados del Maule

Maritza Cabrera Hernández

Académica Auxiliar

Coordinadora Nacional RECHISAM Red Chilena de Investigación en Salud y Migración

PhD Doctor en Filosofía en Epidemiología Espacial de la Universidad de Bath, Reino Unido; Maestría en Estudios Avanzados en Matemáticas de la Universidad del Zulia, Venezuela; Licenciado en Ciencias Matemáticas de la Universidad del Zulia, Venezuela; Dirección de Proyectos de Especialización de la Universidad Católica Andrés Bello, Venezuela.

Línea de investigación: modelado espacial y espacio-temporal en el campo de la estadística aplicada en epidemiología ambiental con un enfoque principal en enfermedades infecciosas y enfermedades transmitidas por vectores como el dengue, el zika, el chikungunya y la malaria. Son de su particular interés los estudios etiológicos de factores climáticos, socioeconómicos, demográficos, comportamientos humanos y condiciones que interactúan para determinar el riesgo de transmisión de enfermedades tanto espacial como temporalmente. También investiga en epidemiología interdisciplinaria utilizando investigación transdisciplinaria de vanguardia, trabajo que incluye el análisis cuantitativo (técnicas estadísticas y matemáticas) para comprender el curso de la epidemia y la distribución de la salud y la enfermedad de nuestros días; hacia la construcción de modelos predictivos.

 

Formación Académica

– PhD en Epidemiología Espacial (Universidad de Bath, Reino Unido)
– Matemática (Universidad del Zulia, Venezuela)

 

Descripción Líneas de Investigación

Modelos Espacio-Temporales, Enfermedades infecciosas modelos estadísticos y matemáticos, Salud Pública, One Health, Salud y Migración, entre otros.

 

Publicaciones Relevantes

1. Cabrera, M., Muñoz-Quezada, M. T., Antini, C., & Díaz, M. (2023). A cross-sectional study on the quality of life and psychosocial risk of migrant workers. Medwave, 23(3), e2640-e2640.
2. Cabrera, M., Leake, J., Naranjo-Torres, J., Valero, N., Cabrera, J. C., & Rodríguez-Morales, A. J. (2022). Dengue prediction in Latin America using machine learning and the One Health perspective: a literature review. Tropical Medicine and Infectious Disease, 7(10), 322.
3. Bonilla-Aldana, K., Ruiz-Saenz, J., Martinez-Gutierrez, M., Villamil-Gomez, W., Mantilla-Meluk, H., Arrieta, G., … & Rodriguez-Morales, A. (2022). Zero by 2030 and OneHealth: The multidisciplinary challenges of rabies control and elimination.
4. Gutiérrez-Jara, J. P., Vogt-Geisse, K., & Cabrera, M. (2022). Collateral effects of insecticide-treated nets on human and environmental safety in an epidemiological model for malaria with human risk perception. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(23), 16327.
5. Cabrera Ayala, M., Salazar-Viedma, M., & D’Afonseca, V. (2022). SARS-CoV-2 genetic and immunology insights: what does the scientific community know so far?.
6. Cabrera, M., Córdova-Lepe, F., Gutiérrez-Jara, J. P., & Vogt-Geisse, K. (2021). An SIR-type epidemiological model that integrates social distancing as a dynamic law based on point prevalence and socio-behavioral factors. Scientific Reports, 11(1), 10170.
7. Valero-Cedeño, N., Álava, D., Rodríguez, R., Chacín, M., Cabrera-Hernández, M., Véliz-Castro, T., … & Dhama, K. (2021). Bacterial translocation: microbiota-intestine-lung axis and pro-inflammatory status in the severity of covid-19.
8. Rodríguez-Morales, A. J., Bonilla-Aldana, D. K., Suárez, J. A., Franco-Paredes, C., Forero-Peña, D. A., Mattar, S., … & Paniz-Mondolfi, A. (2021). Yellow fever reemergence in Venezuela–implications for international travelers and Latin American countries during the COVID-19 pandemic. Travel medicine and infectious disease, 44, 102192.
9. Cabrera, M., Taylor, G., Saldaña-Núñez, V., Córdova-Lepe, F., Escalera-Antezana, J. P., Alvarado-Arnez, L. E., & Rodríguez-Morales, A. J. (2019). Risk of Dengue Incidence in Children and Adolescents in Zulia, Venezuela, using a Negative Binomial Generalized Linear Mixed Model. Revista Panamericana de Enfermedades Infecciosas, 39-45.
10. Cabrera, M., & Taylor, G. (2019). Modelling spatio-temporal data of dengue fever using generalized additive mixed models. Spatial and spatio-temporal epidemiology, 28, 1-13.

 

Redes científicas

Google Scholar

 

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